интернет-журнал о бизнесе, карьере и образовании
22 .. 24
  • Курсы ЦБ РФ
  • $ 66.88
  • 76.18
спецпроект
Альтернатива есть

Tоп-5 IT-профессий для старта карьеры

 

Виртуальная реальность, машинное обучение, этичное хакерство, блокчейн и интернет вещей — по мнению Science Alert, именно эти пять инноваций сильнее других повлияют на IT в следующем году. Каждое из направлений пока что находится в начале своего развития, а потому еще не поздно пройти соответствующие курсы и стать востребованным специалистом в новой области. Куда проще попасть? И что актуальнее для России? «Понедельник» побеседовал об этом со специалистами.

Текст: Анастасия Столбова

 

Пробуйте разное

 

В интернет вещей и блокчейн попасть проще, машинное обучение и этичное хакерство сложнее освоить без подготовки. Но выбирать стоит не то, что проще. А то, что интереснее именно вам.

Дмитрий Андрианов,
старший вице-президент по разработкам Data Art:

— Выбирать профессию по принципу «куда легче войти», наверное, не лучшее решение. Стоит попробовать разное и понять, к чему душа больше лежит. Интернет дает доступ к огромным источникам знаний в любой области. И нет недостатка как в обучающих видео на YouTube, так и в бесплатных курсах, например на Coursera, по любому направлению.

Интернет вещей и блокчейн имеют, пожалуй, самую низкую стоимость входа, то есть получить какой-то практический опыт в этих областях проще всего. Там не требуется каких-то специальных знаний, которые нужно много лет получать в институте — в обоих случаях это, в общем-то, обычное программирование. По большому счету, любой человек, уже умеющий программировать, может потратить какое-то не слишком большое время (скажем, месяц или два) на получение базовых знаний в соответствующей области — и он уже готов там работать.

 

 

Виртуальная реальность недалеко ушла от обычного программирования, но все-таки стоимость входа в эту область повыше. Вам, скорее всего, понадобится приличное «железо», если вы захотите сделать хобби-проект с VR на досуге.

Машинное обучение (и AI в целом) — в большей степени математика, чем программирование. И хотя исторически для практической работы в этой области требовались навыки программирования, ситуация меняется очень быстро. Машинное обучение становится доступно как сервис: можно просто создавать свои модели и обучать их, не написав ни строчки кода. И хотя машинное обучение — штука довольно ресурсоемкая, заниматься самообучением можно и на домашнем компьютере.

 

Изучайте спрос

 

В России тема блокчейна «выстрелила» только в этом году, интернет вещей тоже только зарождается. А вот сегменты машинного обучения и «белого хакинга» уже испытывают острый дефицит специалистов в условиях стремительно растущего спроса.

Олеся Горьковая,
генеральный директор HackerU:

— Со списком профессий всецело соглашусь, но надо помнить, что их актуальность в IT меняется едва ли не каждые два года. Добавлю в этот перечень анализ информации — умение работать с большими базами данных и знание методов математического моделирования.

Работа в любом из этих направлений требует от человека соответствующего бэкграунда. Например, всерьез заняться темой машинного обучения без долгой математической подготовки будет очень непросто.

 

 

Перед началом самообразования стоит определить цель: либо вы хотите сделать свой техностартап и развиваться как его создатель и владелец, либо вы рассчитываете на хорошую и надежную работу разработчиком в большой компании. Для первого случая подойдет изучение программирования в контексте фронт-энда, во втором нужно погрузиться в бэк-энд, программирование баз данных.

Если учиться с помощью курсов, то выбирать следует те, где дают навыки, которые можно применить сразу за стенами учебного класса. Такие программы обычно долгие и интенсивные, в них обязательно входит самостоятельная работа, а при приеме проводится оценка уровня знаний. Учите математику, если не делали этого в школе, изучайте иностранные языки. И обязательно читайте научную фантастику — она научит мечтать и смотреть за пределы возможного.

 

Начните с машинного обучения

 

Молодому IT-специалисту лучше начать со сферы машинного обучения (Machine Learning), потому что эти темы легче всего понимаются и интерпретируются. Для этого нужно хорошо знать математику, в частности, алгоритмическую математическую модель.

Александр Сергиенко,
исполнительный директор компании «Иннодата»:

— Важными качествами и навыками для специалиста, который мечтает о перспективной работе в сфере машинного обучения, являются хорошее знание математики, знание соответствующего направления в бизнесе. Работа в области блокчейна также имеет довольно низкий порог вхождения. Это направление выглядит перспективно, и новички, имеющие хоть какой-то опыт или представление о нем, сразу пытаются поднять собственный ценник. Однако у данной области есть большой риск: пока не до конца ясна реализация промышленных проектов. Этот пузырь потихоньку надувается, но если говорить о будущем, то далеко не факт, что в ближайшее время специалисты по блокчейну найдут себе высокооплачиваемую работу.

 

Учитесь у лучших

 

Присмотритесь к тому, что предлагают крупнейшие IT-компании — «Яндекс», Mail.ru, 1С, «Касперский», Microsoft, GS, Veem. Обычно это стажировки, курсы, дополнительное образование и даже вакансии для людей практически без опыта.

Дмитрий Молчанов,
«Стоквелл»:

— Тут вопрос, не в какую сферу проще войти новичку, а как это сделать. Ответ простой: учиться и быть в курсе происходящего в IT-отрасли.

 

 

Ежегодно проводятся ярмарки вакансий, на которых представлены многие интереснейшие компании. Выбирайте компании покрупнее — они используют современные стандарты обучения новых сотрудников с минимальным опытом или вообще без него. Так проще и быстрее получить необходимые навыки для дальнейшей работы.

 

Выбирайте не простоту, а перспективу

 

В начале карьеры не следует выбирать самые простые IT-сферы. Стоит сделать выбор в пользу самых перспективных, и виртуальная реальность — одна из них.

Степан Носков,
ведущий разработчик thePsycho:

— Индустрия VR неразрывно связана с языками программирования и игровыми двигателями. Специалистам, которые хотят работать в области VR, необходимо начать с изучения C++, Unity и Unreal 4. Поскольку сегодня VR-технологии очень быстро развиваются, то как новичкам, так и опытным VR-разработчикам нужно постоянно следить за новостями индустрии и повышать квалификацию. Как и в любых других сферах, стать востребованным специалистом помогут усидчивость, трудолюбие, терпение и пунктуальность.

 

Обратите внимание на курсы и хакатоны

 

Что касается серьезного обучения, то лучший путь — поступить на курсы, которые организуют крупные российские компании-разработчики, такие как, например, «Яндекс», Mail.ru. Важно, что занятия доступны не только для студентов, но и для школьников.

Владимир Салыкин,
менеджер продуктов «Рутокен» компании «Актив»:

— Такие курсы позволяют не только получить наиболее актуальные и востребованные знания по программированию, но и понять, как действительно устроена разработка ПО в компаниях. Еще один путь — участие в хакатонах или opensource-проектах. Это позволяет поработать вместе с признанными экспертами и поучиться у них. Надо просто найти хакатон или opensource-проект по своему вкусу.

Следить за комментариями этой записи   
Войдите с помощью или , чтобы оставить комментарий

Свежие статьи

ЗОЖ-ревизия

ЗОЖ-ревизия

Анализируем опыт лидеров: в чем секрет успеха сервисов и приложений?

17 августа 2018 0 44
Включаем голову

Включаем голову

Что нужно выяснить, если тебе предлагают «выгодные инвестиции»?

16 августа 2018 0 59
Охота на лайфхаки

Охота на лайфхаки

Основатель «Мосигры» о способах «взломать реальность» и преуспеть.

14 августа 2018 0 50